Χρήση αλγορίθμων νευρωνικών δικτύων για αναγνώριση προσώπου. Μια μελέτη περίπτωσης για επιτήρηση χώρου.

Abstract

Η εργασία αυτή παρουσιάζει την ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου συστήματος αναγνώρισης προσώπου με τη χρήση αλγορίθμων νευρωνικών δικτύων, εστιάζοντας σε μια μελέτη περίπτωσης για την επιτήρηση χώρου. Για την αναγνώριση προσώπου, αξιοποιείται η βιβλιοθήκη DeepFace, η οποία υποστηρίζει σύγχρονους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, όπως VGG-Face, Facenet και ArcFace. Το γραφικό περιβάλλον της εφαρμογής υλοποιείται με PySide6 (Qt6), προσφέροντας μια διαδραστική διεπαφή χρήστη για τη διαχείριση του συστήματος. Επίσης υπάρχει επικοινωνία με μια web σελίδα ελέγχου μέσω WebSockets, επιτρέποντας την απομακρυσμένη διαχείριση του προγράμματος και την προβολή δεδομένων αναγνώρισης προσώπων σε πραγματικό χρόνο. Το control website μπορεί να αποστέλλει εντολές στο πρόγραμμα για τον έλεγχο της λειτουργίας του και να λαμβάνει ενημερώσεις σχετικά με αναγνωρισμένα πρόσωπα ή άλλες σχετικές πληροφορίες. Μέσω αυτής της αρχιτεκτονικής, το σύστημα επιτρέπει την αποδοτική παρακολούθηση και διαχείριση της επιτήρησης ενός χώρου, παρέχοντας ευελιξία και αμεσότητα στον έλεγχο του. Abstract This paper presents the development of an integrated facial recognition system utilizing neural network algorithms, focusing on a case study for space surveillance. The system employs the DeepFace library, which supports state-of-the-art machine learning algorithms such as VGG-Face, Facenet, and ArcFace for facial recognition. The graphical user interface is implemented using PySide6 (Qt6), providing an interactive environment for system management. Additionally, the system integrates with a web-based control page via WebSockets, enabling remote management and real-time monitoring of facial recognition data. The control website can send commands to the application to adjust its functionality and receive updates on detected faces or other relevant information. This architecture ensures efficient surveillance and management, offering flexibility and immediacy in the system control.