"Μελέτη και ανάπτυξη συστήματος ανίχνευσης θέσεων πάρκινγκ με τη χρήση αισθητήρων και IoT (Internet of things)"

Abstract

Η πτυχιακή εργασία με τίτλο "Μελέτη και Ανάπτυξη Συστήματος Ανίχνευσης Θέσεων Πάρκινγκ με Χρήση Αισθητήρων και Internet of Things" επικεντρώνεται στον σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός προηγμένου συστήματος παρκαρίσματος που χρησιμοποιεί τεχνολογίες αισθητήρων. Η έρευνα επικεντρώνεται στην ανάλυση των συστημάτων ανίχνευσης πάρκινγκ που χρησιμοποιούνται σήμερα και εξερευνά τις δυνατότητες βελτίωσης μέσω της ενσωμάτωσης αισθητήρων και της σύνδεσης με το διαδίκτυο. Οι τεχνολογίες αισθητήρων συμβάλλουν στην ακριβή και αξιόπιστη ανίχνευση της διαθεσιμότητας θέσεων πάρκινγκ. Η χρήση του Internet of Things επιτρέπει τη σύνδεση και την επικοινωνία των αισθητήρων με ένα κεντρικό σύστημα διαχείρισης. Αυτό επιτρέπει στους οδηγούς να έχουν πρόσβαση σε πληροφορίες σχετικά με τη διαθεσιμότητα θέσεων, βοηθώντας τους να βρουν γρήγορα και αποτελεσματικά κενές θέσεις πάρκινγκ. Επιπλέον, το σύστημα μπορεί να παρέχει στατιστικά δεδομένα σχετικά με την εκμετάλλευση του χώρου πάρκινγκ, προσφέροντας ωφέλιμες πληροφορίες για τον σχεδιασμό της πόλης. Σκοπός της πτυχιακής εργασίας είναι η μελέτη και η εύρεση κατάλληλων αισθητήρων και τεχνολογιών με σκοπό την ανίχνευση της κατάστασης μιας θέσης πάρκινγκ (ελεύθερη/κατειλημμένη) καθώς και την μεταφορά των δεδομένων αυτών σε κάποια βάση/πλατφόρμα δεδομένων με σκοπό την ανάλυση και επεξεργασία αυτών. Παράλληλα θα γίνει κατασκευή και ανάπτυξη αυτής της τεχνολογίας με σκοπό την παρουσίαση της λειτουργικότητας της. Η εργασία επιδιώκει να προωθήσει την υιοθέτηση προηγμένων τεχνολογιών στον τομέα του παρκαρίσματος, βελτιώνοντας την εμπειρία των οδηγών, μειώνοντας την κυκλοφοριακή συμφόρηση και συνεισφέροντας στην αειφορία των αστικών περιοχών.

ABSTRACT The thesis entitled "Design and Development of Parking Space Detection System Using Sensors and Internet of Things" focuses on the design and implementation of an advanced parking detection system using sensor technologies. The research focuses on the analysis of currently used parking detection systems and explores the potential for improvement through the integration of sensors and internet connectivity. Sensor technologies contribute to accurate and reliable detection of parking space availability. The use of the Internet of Things allows sensors to connect and communicate with a centralized management system. This allows drivers to access information on space availability, helping them to quickly and efficiently find vacant parking spaces. In addition, the system can provide statistical data on parking space utilization, offering useful information for city planning. The aim of this thesis is to study and find suitable sensors and technologies in order to detect the status of a parking space (vacant/occupied) and to transfer this data to a database/data platform for analysis and processing. At the same time, the construction and development of this technology will be carried out in order to demonstrate its functionality. The work seeks to promote the adoption of advanced technologies in the field of parking, improving the experience of drivers, reducing traffic congestion and contributing to the sustainability of urban areas.