Ανάπτυξη contextual AI chatbot σε περιβάλλοντα υποβοηθούμενης διαβίωσης

Abstract

Αυτή η διατριβή έχει ως στόχο να μελετήσει και να αναλύσει τις μετρήσεις που εξάγονται από μια ομάδα αισθητήρες στο σπίτι εντός ESDALAB. Ειδικότερα, οι συλλεγείσες έ τιμές από εξωτερικά API που αναφέρονται σε μετεωρολογικές παραμέτρους και η επιστροφή τιμών σύμφωνα με την καθορισμένη θέση. Θα γίνει επίσης εξαγωγή των μετρήσεων από αισθητήρα πίεσης για να αναγνωρίσει τα καθίσματα του χρήστη κατά τη διάρκεια της παραμονής του στο το έξυπνο σπίτι. Στη συνέχεια, τα δεδομένα θα συλλέγονται και τα αποτελέσματα θα υποβάλλονται σε επεξεργασία και δομηση για χρήση στη δομή Kalliope. Σύνολα δεδομένων που συλλέγονται από όλες τις απομακρυσμένες διεπαφές θα εξομαλυνθούν (όπου είναι απαραίτητο) και θα χρησιμοποιηθούν στη μηχανική μάθηση αλγόριθμοι είτε για εκτιμήσεις πρόβλεψης είτε για ταξινόμηση αποτελεσμάτων