Επιτομή:
Στο πλαίσιο του ολοένα και περισσότερο δικτυωμένου κόσμου, η Μηχανική Μάθηση έχει αποδείξει ότι μπορεί λύσει περίπλοκα προβλήματα με αποδοτικό τρόπο σε ευρύ πεδίο εφαρμογών. Σε αυτήν την εργασία θα επικεντρωθούμε στην ανάπτυξη αποδοτικότερων μοντέλων Μηχανικής Μάθησης στην Ανάλυση Συναισθήματος σε κείμενο, ένας τομέας της τεχνικής Νοημοσύνης που προσπαθεί να εξάγει υποκειμενικές πληροφορίες, όπως απόψεις ή στάσεις βάσει γλωσσολογικών χαρακτηριστικών σε ένα κείμενο.
Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται αναφορά στην Μηχανική Μάθηση, στην ανάλυση συναισθήματος σε κείμενο καθώς και στις κύριες κατηγορίες της. Tα επόμενα κεφάλαια έχουν μορφή οδηγού και παρουσιάζονται μοντέλα Μηχανικής Μάθησης που είναι ευρέως τα πιο γνωστά για την αποδοτικότητα τους στον τομέα της Ανάλυσης συναισθήματος και τα οποία υλοποιούνται με την γλώσσα προγραμματισμού Python και την βιβλιοθήκη Pytorch.
Τέλος, χρησιμοποιούμε την cloud υπηρεσία Google Colaboratory για την εκπαίδευση των μοντέλων ενώ αναπτύχθηκε ιστοσελίδα που αποτυπώνετε η εργασία.
